智能決策系統(tǒng) - 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案

智能決策系統(tǒng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant,包含聯(lián)接管理平臺、工業(yè)智能體、工業(yè)應用平臺三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng) ,實現(xiàn)業(yè)務在云上敏捷開發(fā),邊緣可信運行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務價值;

工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型趨勢

? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代ICT技術與制造業(yè)深度融合的產物。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)為核心要素實現(xiàn)全面連接,構建起全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產業(yè)生態(tài),是數(shù)字化轉型的關鍵支撐和重要途徑;

工業(yè)轉型契機

? ? ? ? ?當前,全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處在產業(yè)格局未定的關鍵期和規(guī)模化擴張的窗口期,我國在體制和市場層面具備優(yōu)勢,在工信部指導下,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)聯(lián)盟的產業(yè)推廣和建設,我國工業(yè)企業(yè)有望在全球范圍內引領工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型實踐;

智能優(yōu)化決策

? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)閉環(huán)為核心,通過對物理資產的全面深度感知,實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的高效集成與管理,開展各類工業(yè)模型與數(shù)據(jù)模型的構建與分析,形成優(yōu)化決策并反饋至物理系統(tǒng),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最基本的模式和方法,也是驅動制造業(yè)智能化轉型的關鍵;

提質降本增效

? ? ? ? ?推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要理解和遵循工業(yè)的規(guī)律,真正以業(yè)務場景為驅動,始終關注提質、降本、增效等業(yè)界核心訴求,給客戶帶來切實的業(yè)務價值;

挑戰(zhàn)

業(yè)務系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)難以匯聚

? ? ? ? ?企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)建設多數(shù)是項目驅動的,企業(yè)在生產和經營的各個環(huán)節(jié)存在大量業(yè)務孤島,同時數(shù)據(jù)源種類多樣,包括設備數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù)、視頻等媒體數(shù)據(jù)。因而,企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和匯聚,是一個基礎且普遍的難題;

業(yè)務架構滯后、業(yè)務難以演進

? ? ? ? ?工業(yè)企業(yè)普遍采用ISA-95架構是上世紀90年代的產物,在全要素感知、業(yè)務集成、智能決策、靈活擴展等方面存在明顯短板。過去10年ICT技術取得了突破性的進展。如何進一步實現(xiàn)IT/CT/OT的深度融合,構建一套支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型升級的開放、可擴展架構,是業(yè)界持續(xù)在思考的方向。
業(yè)務建模困難、缺乏有效的支撐工具
? ? ? ? ?工業(yè)軟件的核心是工業(yè)知識長期積累、沉淀并在應用中迭代的模型化、軟件化產物。我國的工業(yè)企業(yè),雖然也掌握了一定程度的工業(yè)知識,但由于缺乏合適的平臺、工具去實現(xiàn)從“工業(yè)知識”到“工業(yè)模型”及“工業(yè)軟件”的沉淀,從而多采用項目級的定制交付,沒有實現(xiàn)產品化。

企業(yè)有轉型訴求、缺乏所需的人才和技能

? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型是個復合型的系統(tǒng)工程,需要大量既精通工業(yè)技術又懂信息技術,同時又能夠實現(xiàn)跨界融合創(chuàng)新的人才。單獨依賴工業(yè)企業(yè)自身招聘,既難以招到也難以留住合適的人才。因而,工業(yè)企業(yè)與ICT企業(yè)及其生態(tài)鏈需要進一步加強合作,發(fā)揮各自所長,實現(xiàn)共贏。
解決方案場景
  • 工業(yè)數(shù)據(jù)湖

? ? ? ? ?企業(yè)在生產和經營的各個環(huán)節(jié)存在大量業(yè)務孤島,且數(shù)據(jù)源種類多樣,包括設備、應用、視頻媒體等數(shù)據(jù)。需要實現(xiàn)全要素多來源、多類型的數(shù)據(jù)采集和匯聚,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全局治理和分析決策,基于華為云的智能數(shù)據(jù)湖治理中心DGC服務,進一步圍繞工業(yè)企業(yè)的核心業(yè)務流進行數(shù)字化建模,并構建領域主題庫及業(yè)務關鍵指標分析。在生產過程業(yè)務流,實現(xiàn)對產線運行全要素信息的實時感知;在價值創(chuàng)造業(yè)務流,實現(xiàn)對供應鏈上下游信息實時感知、全局數(shù)據(jù)治理和分析決策,從而更有效的支撐企業(yè)的業(yè)務經營決策;

 

智能決策系統(tǒng)

 

  • 生產過程智能決策

? ? ? ? ?工業(yè)生產過程都存在多工序,每個工序依賴基于工藝機理給出優(yōu)化的參數(shù)配置建議。傳統(tǒng)工業(yè)領域的決策優(yōu)化也大多基于工藝方面的持續(xù)挖掘,但這條路徑由于已經過長時間的挖掘,優(yōu)化空間已經接近了天花板。基于AI的數(shù)據(jù)驅動,在解決非線性、多工序、全局優(yōu)化類問題,有獨特優(yōu)勢,華為云提供一站式的工業(yè)智能業(yè)務的開發(fā)工具鏈,包括數(shù)據(jù)集管理、工藝機理/算法管理、模型開發(fā)流水線、模型交付流水線、可視化展現(xiàn)等一系列能力,顯著提升工業(yè)智能業(yè)務的開發(fā)和交付效率。聚合行業(yè)工藝機理Know-how,模型開發(fā)基于工藝機理結合數(shù)據(jù)智能的方案,顯著提升模型可解釋性。目前華為云已經在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業(yè)進行了業(yè)務探索,構建了面向行業(yè)場景化解決方案。

 

智能決策系統(tǒng)

  • 工業(yè)視覺

工業(yè)視覺的功能主要包括識別、定位、檢測、測量,應用場景主要集中在零部件或產品的質量檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝環(huán)節(jié)。工業(yè)視覺可以有效提升檢測的覆蓋率,提升良品率,降低人力成本和質檢員勞動強度。

傳統(tǒng)工業(yè)視覺在電子制造和汽車行業(yè)已經有廣泛的應用,但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工等問題。在傳統(tǒng)機器視覺的基礎上引入深度學習,結合開放式業(yè)務架構,可優(yōu)化上述問題。華為云提供基于深度學習的工業(yè)視覺解決方案,除了工業(yè)視覺的基礎能力外,進一步在面向小樣本、多故障、多型號產品的故障檢測、個體及交互行為的分析方面有關鍵突破,識別精度大于90%。已面向電子制造、光伏、鋰電池、鋼鐵等行業(yè)構建了場景化解決方案。

 

智能決策系統(tǒng)

  • 協(xié)同制造

中國強大的供應鏈網(wǎng)絡體系使產業(yè)的生產要素流動性增強,產業(yè)分工的細化和專業(yè)化是必然趨勢。大企業(yè)的生產制造過程,外協(xié)生產的部分比例往往也在增加。在此趨勢下,大企業(yè)面對分布在多地域的外協(xié)生產活動,如何做到外協(xié)訂單的生產過程信息的實時透明可感知,從而進一步實現(xiàn)生產全過程的跟蹤,質量的過程管理,是一個共性的需求。華為云提供協(xié)同制造場景化解決方案,面向細分產業(yè)集群,聚合產業(yè)中主流的MES/ERP/SCM等類別的應用軟件,并依托ROMA、WeLink實現(xiàn)應用間的數(shù)據(jù)和應用交互的預集成。從而實現(xiàn)了企業(yè)整體業(yè)務集成效率,上下游產業(yè)鏈協(xié)同效率大幅的提升。目前該方案通過與各地政府合作,建立區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務于當?shù)氐漠a業(yè)集群。已在蘇州、常熟、無錫、東莞松山湖等區(qū)域落地。

 

智能決策系統(tǒng) – 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案插圖(3)
解決方案架構

智能決策系統(tǒng) – 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案插圖(4)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案架構

? ? ? ? ?華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant包含聯(lián)接管理平臺、工業(yè)智能體、工業(yè)應用平臺三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務在云上敏捷開發(fā),邊緣可信運行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務價值;

架構優(yōu)勢

-云網(wǎng)協(xié)同
依托華為領先的聯(lián)接方案,如5G、NB-IoT、TSN、工業(yè)PON,滿足企業(yè)在工廠內、外網(wǎng)絡各類場景的連接需求
-邊云協(xié)同
提供納管海量分布式邊緣節(jié)點,并能夠將云上的豐富的服務、生態(tài)伙伴和客戶的應用部署到邊緣節(jié)點運行的能力
-工業(yè)數(shù)據(jù)湖
提供數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理、服務等功能,幫助企業(yè)快速構建全局數(shù)據(jù)運營能力
-全棧AI
提供從芯片、硬件、算子庫、AI框架、通用AI開發(fā)平臺、工業(yè)智能體的全棧方案,實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化和多點創(chuàng)新
-安全可信
華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體方案在設備認證、隱私數(shù)據(jù)加密保護、業(yè)務運行的可靠性和可用性、安全啟動等多個方面提供全方位保障
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